Relación entre dos variables. Pruebas paramétricas y no paramétricas.

Dependiendo del estudio que hayamos realizado previamente (consultar apartado "¿Cómo saber si se puede aplicar a una variable pruebas paramétricas o no paramétricas?"), para estudiar la correlación entre dos variables, se aplicará un tipo u otro de pruebas (paramétricas o no paramétricas).
¿?
Bioestadístico, USAL MOOC.

1. PRUEBAS PARAMÉTRICAS PARA EL ESTUDIO DE LA CORRELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES
1.1. Coeficiente de Correlación de Pearson

El análisis de relación entre dos variables cuantitativas se calcula con el Coeficiente de Correlación de Pearson. Para ello, se puede consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC (coeficiente de regresión), Bioestadístico,  

2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA EL ESTUDIO DE LA CORRELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

2.1. Test Chi Cuadrado

El análisis de relación entre dos variables cuantitativas se calcula con el Test de Chi Cuadrado. Para ello, se pueden consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC (Vídeo 1 y vídeo 2),

2.2. Test de Student

El análisis de relación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa se calcula con el Test de Chi Cuadrado. Para ello, se pueden consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC,

2.3. Test o Rangos de Wilcoxon

El análisis de relación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa se calcula con el Test de Wilcoxon. Para ello, se pueden consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC, Bioestadístico, .

2.4. Prueba de U de Mann-Whitney

El análisis de relación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa, o dos variables ordinales, se calcula con el Test de Chi Cuadrado. Para ello, se pueden consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC, Bioestadístico, .

También se recomienda visualizar el vídeo que se encuentra en la web de USAL MOOC.

Conceptos básicos: https://youtu.be/5WGvsNRS6bw

En el SPSS: https://youtu.be/IH5Rur_y42w


2.2. Coeficiente de SPEARMAN

(https://youtu.be/OIiVrw6kngk)
Coeficiente de Spearman (Darío)

Pruebas no paramétricas (revisar): https://youtu.be/fk0gOUaEfA4

Pruebas de consistencia interna de los datos

CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS

La consistencia interna es....

 

1. ALFA DE CRONBACH (https://youtu.be/scCL458Eqyw)

Fiabilidad y validez: https://youtu.be/RvUIIIoY7w4 

¿Cómo saber si se puede aplicar a una variable pruebas paramétricas o no paramétricas?

Existen diversos tipos de análisis que se pueden realizar, sin embargo, hay dos ideas esenciales que se han de tener en cuenta cuando se decida qué tipo de estadístico se puede aplicar.
En el caso de los estadísticos que se utilizan para realizar un análisis descriptivo básico (frecuencias, estadísticos de posición, estadísticos de variabilidad), no es relevante realizar ninguna prueba anteriormente. En el caso de realizar análisis más complejos donde haya que decidir si se deben aplicar estadísticos paramétricos o no paramétricos (correlación, ANOVA, MANOVA, etc.), previamente hay que comprobar si cumple o no las tres características propias de las pruebas paramétricas.


En resumen, antes de realizar cualquier análisis de correlación o multivariante, se debe comprobar si los datos cumplen una serie de características para posteriormente aplicarles pruebas paramétricas o no paramétricas.

Las pruebas paramétricas son las que mayor capacidad presentan para comprobar la relación que existe entre dos variables, en caso de existir tal relación, cuyas condiciones ha de cumplir la variable objeto de estudio son:

1. Tipo de variable. Ha de ser de "intervalo o de razón".
2. Normalidad. Ha de seguir una distribución normal. Para demostrar la normalidad, tenemos la prueba estadística conocida como Kolmogorov-Smirnov. 
3. Homocedasticidad. Las varianzas de las variables en los grupos que se comparan han de ser similares. Para demostrar la homogeneidad de las varianzas, tenemos la prueba estadística conocida como Test de Levene.

Otros vídeos recomendados sobre el estudio de la normalidad:

1. https://youtu.be/CAi1AiXcxvM
2. https://youtu.be/8hqupjj5wu0

¿Cómo elegir una prueba estadística?
Bioestadístico

Procedimientos paramétricos

Darío León

Las pruebas no paramétricas

Darío León