Dependiendo del estudio que hayamos realizado previamente (consultar apartado "¿Cómo saber si se puede aplicar a una variable pruebas paramétricas o no paramétricas?"), para estudiar la correlación entre dos variables, se aplicará un tipo u otro de pruebas (paramétricas o no paramétricas).
¿?
Bioestadístico, USAL MOOC.
¿?
Bioestadístico, USAL MOOC.
1. PRUEBAS PARAMÉTRICAS PARA EL ESTUDIO DE LA CORRELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES
1.1. Coeficiente de Correlación de Pearson
1.1. Coeficiente de Correlación de Pearson
El análisis de relación entre dos variables cuantitativas se calcula con el Coeficiente de Correlación de Pearson. Para ello, se puede consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC (coeficiente de regresión), Bioestadístico,
2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA EL ESTUDIO DE LA CORRELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES
2.1. Test Chi Cuadrado
El análisis de relación entre dos variables cuantitativas se calcula con el Test de Chi Cuadrado. Para ello, se pueden consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC (Vídeo 1 y vídeo 2),
2.2. Test de Student
El análisis de relación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa se calcula con el Test de Chi Cuadrado. Para ello, se pueden consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC,
2.3. Test o Rangos de Wilcoxon
El análisis de relación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa se calcula con el Test de Wilcoxon. Para ello, se pueden consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC, Bioestadístico, .
2.4. Prueba de U de Mann-Whitney
El análisis de relación entre una variable cuantitativa y otra cualitativa, o dos variables ordinales, se calcula con el Test de Chi Cuadrado. Para ello, se pueden consultar los vídeos que se encuentran en la web de la USAL MOOC, Bioestadístico, .
También se recomienda visualizar el vídeo que se encuentra en la web de USAL MOOC.
Conceptos básicos: https://youtu.be/5WGvsNRS6bw
En el SPSS: https://youtu.be/IH5Rur_y42w2.2. Coeficiente de SPEARMAN
Pruebas no paramétricas (revisar): https://youtu.be/fk0gOUaEfA4
No hay comentarios:
Publicar un comentario