Existen diversos tipos de análisis que se pueden realizar, sin embargo, hay dos ideas esenciales que se han de tener en cuenta cuando se decida qué tipo de estadístico se puede aplicar.
En el caso de los estadísticos que se utilizan para realizar un análisis descriptivo básico (frecuencias, estadísticos de posición, estadísticos de variabilidad), no es relevante realizar ninguna prueba anteriormente. En el caso de realizar análisis más complejos donde haya que decidir si se deben aplicar estadísticos paramétricos o no paramétricos (correlación, ANOVA, MANOVA, etc.), previamente hay que comprobar si cumple o no las tres características propias de las pruebas paramétricas.
En resumen, antes de realizar cualquier análisis de correlación o multivariante, se debe comprobar si los datos cumplen una serie de características para posteriormente aplicarles pruebas paramétricas o no paramétricas.
En el caso de los estadísticos que se utilizan para realizar un análisis descriptivo básico (frecuencias, estadísticos de posición, estadísticos de variabilidad), no es relevante realizar ninguna prueba anteriormente. En el caso de realizar análisis más complejos donde haya que decidir si se deben aplicar estadísticos paramétricos o no paramétricos (correlación, ANOVA, MANOVA, etc.), previamente hay que comprobar si cumple o no las tres características propias de las pruebas paramétricas.
En resumen, antes de realizar cualquier análisis de correlación o multivariante, se debe comprobar si los datos cumplen una serie de características para posteriormente aplicarles pruebas paramétricas o no paramétricas.
Las pruebas paramétricas son las que mayor capacidad presentan para comprobar la relación que existe entre dos variables, en caso de existir tal relación, cuyas condiciones ha de cumplir la variable objeto de estudio son:
- Tipo de variable. Ha de ser de "intervalo o de razón".
- Normalidad. Ha de seguir una distribución normal. Para demostrar la normalidad, tenemos la prueba estadística conocida como Kolmogorov-Smirnov.
- Homocedasticidad. Las varianzas de las variables en los grupos que se comparan han de ser similares. Para demostrar la homogeneidad de las varianzas, tenemos la prueba estadística conocida como Test de Levene.
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